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2025年1月，DeepSeek-R1上线，此时偶合R1模子发布一周年之际，DeepSeek新模子“MODEL1”曝光。
北京时期1月21日，DeepSeek官方GitHub仓库更新了一系列FlashMLA代码，借助AI对一齐总代码文献数:114个（包括.py， .md， .txt， .sh， .cpp， .cu， .h文献）进行分析，发现了一个此前环球体育(HQ Sports)未公开的模子架构记号“MODEL1”，姜被说起31次。
FlashMLA是DeepSeek首创的、针对英伟达Hopper架构GPU深度优化的软件器具，挑升加快大模子“推理生成”这一作为。该算法的达成基础MLA（多层留神力机制），是DeepSeek模子（如V2、V3）达成低本钱、高性能的要道工夫之一，ued(中国)官方网站入口用于在模子架构层面减少内存占用，最大化地诓骗GPU硬件。
MODEL1是DeepSeek FlashMLA中解救的两个主要模子架构之一，另一个是DeepSeek-V3.2。据推测，MODEL1很可能是一个高效推理模子，比较V3.2，内存占用更低，符合边际开发或本钱明锐场景。它也可能是一个长序列群众，针对16K+序列优化，符合文档一语气、代码分析等长高下文任务。它也可能是一个长序列群众，针对16K+序列优化，符合文档一语气、代码分析等长高下文任务。
另外，环球体育(HQ Sports)MODEL1的硬件达成卓绝多个GPU架构。在英伟达H100/H200（SM90架构）上有两个版块：model1_persistent_h64.cu用于64头竖立，model1_persistent_h128.cu用于128头竖立。在最新的B200（SM100架构）上有挑升的Head64内核达成，而SM100的Head128达成仅解救MODEL1，不解救V3.2，有东谈主揣度DeepSeek为适配英伟达新一代GPU，挑升优化了MODEL1的架构。
DeepSeek已发布的主要模子是两条工夫门道的代表：追求极致玄虚性能的V系列“万能助手”和专注于复杂推理的R系列“解题群众”。
2024年12月推出的V3是DeepSeek的要害里程碑，其高效的MoE架组成立了重大的玄虚性能基础。而后，DeepSeek在V3基础上快速迭代，发布了强化推理与Agent（智能体）才略的V3.1，并于2025年12月推出了最新郑再版V3.2。同期，还推出了一个专注于攻克高难度数学和学术问题的独特版块V3.2-Speciale。
2025年1月发布的R1，则通过强化学习，在处分数知识题、代码编程等复杂推理任务上阐扬超卓，并始创了“深度念念考”时势。
科技媒体The Information月初爆料称，DeepSeek将在本年2月中旬农历新年时期推出新一代旗舰AI模子——DeepSeek V4，将具备更强的写代码才略。
此前，DeepSeek盘考团队连续发布了两篇工夫论文，离别先容了名为“优化残差策划（mHC）”的新检修作为，以及一种受生物学启发的“AI记念模块（Engram）”。这一举动不禁引升引户揣度，DeepSeek正在开发中的新模子有可能会整合这些最新的盘考截止。
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